Soto Montalvo

Título: Kinect para cuidados complementarios en niños con AME
Descripción: La Atrofia Muscular Espinal (AME) o amiotrofia espinal es un grupo de diferentes enfermedades musculares que no tiene tratamiento para la debilidad progresiva causada por la enfermedad, de ahí que los cuidados complementarios sean muy importantes. Para los niños, sobre todo los más pequeños, puede resultar muy sacrificado y aburrido realizar diariamente los ejercicios indicados por sus fisioterapeutas, de ahí que sea interesante desarrollar actividades visuales que motiven a los niños a realizar sus ejercicios. Con este propósito, en este TFC se propone el desarrollo de un software que permita la evaluación de los distintos ejercicios a realizar por el paciente. Para la captura y análisis de movimiento se utilizará la tecnología Kinect de XBOX. Combinando la información proporcionada por el sensor con diferentes técnicas de reconocimiento de patrones temporales, se desarrollará una aplicación capaz de evaluar la correcta realización de los ejercicios propuestos por el fisioterapeuta. Para la realización de este TFC se cuenta con la colaboración de fisioterapeutas de la Asociación Madrileña de Enfermedades Neuromusculares (ASEM Madrid), que pondrán a disposición del estudiante todo el conocimiento necesario acerca del estado del arte.
Tutores: Raúl Cabido Valladolid (raul.cabido@urjc.es) y Soto Montalvo (soto.montalvo@urjc.es)
Número de alumnos: 1
Titulación: Ingeniería Informática
Conocimientos previos deseables: programación C/C++ y haber cursado alguna asignatura de Visión Artificial.

Título: Sistema de recogida y ánalisis de información
Descripción: Se pretende desarrollar una aplicación web capaz de recoger información sobre opiniones acerca de algo y analizar dicha información, de manera automática, mediante mediante técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural.
Tutor: Soto Montalvo (soto.montalvo@urjc.es)
Número de alumnos: 1
Titulación: Ingeniería Informática, ITIG, ITIS
Conocimientos previos deseables: Java, Tecnologías web

Título: Extractor de datos para previsiones sobre noticias deportivas
Descripción: A diario se publican gran cantidad de noticias en diferentes medios deportivos, las cuales pueden o no contener información de utilidad para poder predecir cómo serán los resultados de la siguiente jornada. Este proyecto trata de obtener los datos que sí sean de utilidad, descartando el resto.
Tutor: Soto Montalvo (soto.montalvo@urjc.es)
Alumno: Irene Callejo
Titulación: Ingeniería Técnica de Informática de Gestión-ADE

Título: Desambiguación de nombres de personas en la Web
Descripción: En la Web aparece mucha información, en los distintos tipos de páginas publicadas y muchas veces ocurre que bajo un mismo nombre y apellidos, hay en realidad personas distintas. De eso trata el presente proyecto, de separar y clasificar la información asociada a diferentes personas que se llaman igual.
Tutor: Soto Montalvo (soto.montalvo@urjc.es)
Alumno: Javier Martín Ramos
Titulación: Ingeniería Informática

Título: Portal de conocimiento online
Descripción: Cada día miles de noticias se publican en diferentes medios de comunicación online tanto nacionales como internacionales. Para procesar toda esta información se necesita un motor de búsqueda que: recolecte noticias, las clasifique y las muestre en un portal web, todo ello siguiendo criterios de relevancia previamente definidos. El proyecto consiste en desarrollar un portal en donde se presenten noticias actualizadas en varios idiomas. Para ello, se requiere el desarrollo de un motor de descarga automática de noticias, así como de modelos de análisis y técnicas para agruparlas y posteriormente visualizarlas en el portal. Además, se desarrollará una plataforma wiki que permitirá a los usuarios del portal introducir comentarios y contribuciones e interaccionar con el sistema.
Tutor: Soto Montalvo (soto.montalvo@urjc.es)
Alumno: Aránzazu
Titulación: Ingeniería Informática

Título: Complementos de información para portal de conocimiento online
Descripción: El contenido de diferentes noticias clasificadas se procesa y se manipula para mostrar diferentes datos a través de varias interfaces adaptadas a una mejor localización de la información.
Tutor: Soto Montalvo (soto.montalvo@urjc.es)
Alumno: Rakel Plaza Guijarro
Titulación: Ingeniería Informática

Título: Bee News: un Sistema de Clustering Multilingüe de Noticias extraídas de RSS feeds
Descripción: Procesamiento y organización en el tiempo de la información contenida en canales RSS que se publican y actualizan varias veces al día.
Tutor: Eduardo García (eduardo.pardo@urjc.es) y Soto Montalvo (soto.montalvo@urjc.es)
Alumno: Rus Poves Moreno
Titulación: Ingeniería Informática
Curso: 2010/2011

Título: Sistema de identificación y clasificación de Entidades Nombradas basado en LingPipe
Descripción: Extensión de la herramienta LingPipe para la identificación y clasificación de Entidades Nombradas en varios idiomas.
Tutor: Soto Montalvo (soto.montalvo@urjc.es) y Eduardo García (eduardo.pardo@urjc.es)
Alumno: Daniel Álvarez Zorita
Titulación: Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas
Curso: 2010/2011

Título: Sistema de clustering de noticias vía RSS feeds.
Descripción: A través de los canales RSS está disponible información diaria y actualizada, por lo que procesar dicha información agrupándola por temática resulta de interés para localizar la información deseada.
Tutor: Soto Montalvo (soto.montalvo@urjc.es)
Alumno: Carlos Huerta González
Titulación: LADE+ITIG
Curso: 2009/2010

Título: Portal de conocimiento multilingüe destinado a la educación.
Descripción: A diario se publican miles de noticias en diferentes medios, por lo que es interesante filtrar aquellas que sean relevantes para diferentes asignaturas de titulaciones de la URJC.
Tutor: Soto Montalvo (soto.montalvo@urjc.es) y Jesús Palomo (jesus.palomo@urjc.es)
Alumno: Francisco Javier Romo García
Titulación: Ingeniería Técnica en Informática de Gestión
Curso: 2009/2010

Título: Estudio de medidas de similitud ortográfica para la identificación de cognados y Entidades Nombradas equivalentes.
Descripción: Las Entidades Nombradas (nombres de personas, lugares, organizaciones, etc.) son una buena fuente de información para diferentes tareas dentro del Procesamiento del Lenguaje Natural. Por ello, establecer equivalencias entre idiomas de las Entidades proporciona un buen recurso para tareas multilingües. Este proyecto identifica Entidades Nombradas cognadas y de clasificar otro tipo de palabras como cognadas o no.
Tutor: Soto Montalvo (soto.montalvo@urjc.es) y Eduardo García (eduardo.pardo@urjc.es)
Alumno: José Enrique Jiménez Blanco
Titulación: Ingeniería Informática
Curso: 2008/2009

Título: Sistema de clasificación basado en redes neuronales para la identificación de cognados.
Descripción: Este proyecto construye un sistema de clasificación binaria, basado en un red neuronal, para identificar pares de palabras que sean cognados/falsos amigos o no relacionados.
Tutor: Eduardo García (eduardo.pardo@urjc.es) y Soto Montalvo (soto.montalvo@urjc.es)
Alumno: José Luis González Aranda
Titulación: Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas
Curso: 2008/2009

Título: Algoritmo para el Clustering multilingüe de noticias.
Descripción: Creación de un algoritmo de clustering que agrupa noticias similares. El agrupamiento se realiza con independencia de la lengua en la que están escritas las noticias.
Tutores: Soto Montalvo ( soto.montalvo@urjc.es )
Alumno: Sergio Más Huelves
Titulación: Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas
Curso: 2008/2009

Título: Portal de noticias multilingües clasificadas automáticamente destinado a la educación superior
Descripción: Portal web que presenta las noticias en distintos idiomas agrupadas por su temática, donde cada día se actualizan dichas noticias.
Tutor: Soto Montalvo (soto.montalvo@urjc.es) y Eduardo García (eduardo.pardo@urjc.es)
Alumno: Miguel Ángel Blazquez López
Titulación: Ingeniería Técnica en Informática de Gestión
Curso: 2008/2009

Título: Representación para el Clustering Multilingüe de noticias
Descripción: Estudio y propuesta de diferentes representaciones basadas en Entidades Nombradas, teniendo en cuenta su categoría y su posición, para la agrupación de noticias multilingües.
Tutores: Soto Montalvo (soto.montalvo@urjc.es)
Alumno: Mª Esther Sanjuán Mediavilla
Titulación: Ingeniería Informática
Curso: 2008/2009

Título: Development and integration of an awareness applications manager into ASTRA
Descripción: Creación e integración de un sistema para gestionar aplicaciones "awareness", incluyendo funcionalidades para compartirlas, etiquetarlas, localizarlas, recuperarlas, etc.
Tutores: Soto Montalvo (soto.montalvo@urjc.es) y Monica Divitini (NTNU)
Alumno: David Rozas Domingo
Titulación: Ingeniería Informática
Curso: 2008/2009

Título: Herramienta de soporte para la generación de Representaciones para procesos de Clustering
Descripción: Herramienta para la generación de diferentes representaciones de documentos para tomarlas como entrada de algoritmos de clustering. Cada representación se generará atendiendo a diferentes criterios, donde la herramienta facilitará la selección de dichos criterios.
Tutores: Soto Montalvo (soto.montalvo@urjc.es)
Alumno: Miguel Ángel Guadix
Titulación: Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas
Curso: 2007/2008

Título: Identificación de Cognados mediante Lógica Borrosa
Descripción: Los cognados constituyen una fuente de información muy útil para muchas tareas dentro del Procesamiento del Lenguaje Natural. Este proyecto tratará de identificar cognados entre noticias escritas en cuatro lenguas diferentes, con independencia de cuáles sean dichas lenguas.
Tutores: Soto Montalvo (soto.montalvo@urjc.es)
Alumno: Mª Teresa Peña López
Titulación: Ingeniería en Informática
Curso: 2007/2008

Título: Crawler de noticias online
Descripción: Diseñar e implementar una herramienta que permita descargar noticias en varios idiomas de periódicos online, agrupando aquellas que estén relacionadas. Asimismo, se analizarán las noticias y formatearán a XML siguiendo una estructura determinada, construyendo un corpus de noticias bilingüe comparable.
Tutores: Alberto Pérez García-Plaza (alpgarcia@gsyc.es) y Soto Montalvo (soto.montalvo@urjc.es)
Alumno: Eduardo García Pardo
Titulación: Ingeniería Informática
Curso: 2006/2007

Título: Alineación de oraciones y párrafos en corpus paralelo
Descripción: Diseñar e implementar una herramienta que permita alinear, con diferente grado de granularidad, documentos pertenecientes a un corpus paralelo escrito en castellano y euskera.
Tutores: Soto Montalvo (soto.montalvo@urjc.es)
Alumno: Marta Plaza Serrano
Titulación: Ingeniería Informática
Curso: 2006/2007

Título: Desarrollo de la plataforma AllTheShopping con Ruby on Rails
Descripción: Evaluación del framework para aplicaciones web que ha supuesto una revolución en el desarrollo web.
Tutores: Soto Montalvo ( soto.montalvo@urjc.es )
Alumno: Álvaro Everlet Fernández
Titulación: Ingeniería Informática
Curso: 2005/2006

Título: Alineación de nombres propios en corpus paralelos
Descripción: Un corpus paralelo es una colección de documentos con los mismos contenidos pero en diferentes lenguas. Se pretende establecer correspondencias entre nombres de dos lenguas. Para ello, será necesario seguir un algoritmo de alineación.
Tutores: Soto Montalvo ( soto.montalvo@urjc.es )
Alumno: Sergio Hernández Moreno
Titulación: Ingeniería Informática
Curso: 2005/2006

Título: Plataforma de soporte para WSD
Descripción: Word Sense Desambiguation (WSD) o desambiguación del sentido de las palabras, consiste en asociar una palabra dada de un texto con una definición de un sentido o significado, esto permite distinguirla de otros significados posibles de esa palabra.
Tutores: Victor Fresno Fernández ( victor.fresno@urjc.es ) y Soto Montalvo ( soto.montalvo@urjc.es )
Alumno: Daniel Núñez Yuste
Titulación: Ingeniería Informática
Curso: 2005/2006

Título: Herramienta para el Clustering Multilingüe sobre Corpus Comparables
Descripción: Diseñar e implementar una herramienta capaz de interactuar con la librería CLUTO y realizar un clustering multilingüe sobre corpora comparables.
Tutor: Soto Montalvo ( soto.montalvo@urjc.es )
Alumno: Alejandro Navarro Díaz
Titulación: Ingeniería Informática
Curso: 2005/2006

Título: Implementación del filtro de partículas para seguimiento visual, utilizando el paradigma de orientación a objetos
Descripción: Desarrollar una aplicación para realizar el seguimiento visual de múltiples objetos en una secuencia de imágenes. Se trata de implementar un método de estimación basado en técnicas de simulación, en concreto un filtro de partículas. El lenguaje a utilizar es C++.
Tutores: Juan José Pantrigo Fernández ( juanjose.pantrigo@urjc.es ) y Soto Montalvo ( soto.montalvo@urjc.es )
Alumno: Belén Sáenz Rubio
Titulación: Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas
Curso: 2005/2006

Título: eXitor 2.0: un editor XML con prevalidación y soporte XML-Schema
Descripción: Diseño e implementación de una librería para facilitar el manejo de documentos XML-Schema y su integración en una herramienta de edición de documentos XML ya existente.
Tutores: Víctor Fresno Fernández ( victor.fresno@urjc.es ) y Soto Montalvo ( soto.montalvo@urjc.es )
Alumno: Félix Coto Ortiz
Titulación: Ingeniería Informática
Curso: 2004/2005

Título: Alineación de entidades en corpus XML comparables
Descripción: Desarrollo de una herramienta para realizar el proceso de alineación entre las entidades de un corpus comparable.
Tutores: Raquel Martínez ( raquel.martinez@urjc.es ) y Soto Montalvo ( soto.montalvo@urjc.es )
Alumno: Carlos Romero Barrionuevo
Titulación: Ingeniería Informática
Curso: 2004/2005

Título: Interfaz para la visualización de contenidos educativos basados en web en formato de libro electrónico
Descripción: Desarrollo de una interfaz en formato de libro para la visualización de contenidos educativos.
Tutores: Soto Montalvo ( soto.montalvo@urjc.es ) y Jaime Urquiza Fuentes ( jaime.urquiza@urjc.es )
Alumno: Daniel Granizo Ayuso
Titulación: Ingeniería Técnica en Informática de Gestión
Curso: 2004/2005

Título: SerXML - Serialización en XML de objetos Java
Descripción: Estudio e implementación de la serialización de objetos Java en XML. La principal característica de esta serialización es que debe aprovechar toda la riqueza semántica de la especificación XML-Schema y que los documentos XML generados no tengan etiquetas y atributos que hagan ver que parten de una serialización de objetos Java.
Tutores: Víctor Fresno Fernández ( victor.fresno@urjc.es ) y Soto Montalvo Herranz ( soto.montalvo@urjc.es )
Alumno: David Arbona Navarro
Titulación: Ingeniería Informática
Curso: 2003/2004