Proyectos de José Francisco Vélez Serrano
GAVAB - ESCET – URJC
La idea inicial del proyecto consiste en desarrollar un software GPL que permita entrenar Modelos Discretos Ocultos de Markov (Hidden Markov Models o HMM). Actualmente se ha desarrollado un software autónomo en C++ utilizando la herramienta C++Builder de Borland. También se ha desarrollado una DLL que tiene una interfaz con Matlab para que pueda utilizarse desde dicho entorno. Actualmente estoy trabajando en portar el desarrollo a Java.
Participantes: José Francisco Vélez Serrano, Ángel Sánchez Calle.
El deseo de una herramienta GPL para la planificación y el seguimiento de cualquier tipo de proyectos se materializa en el desarrollo del software Subproject.
Participantes: José Francisco Vélez Serrano, José Luis Esteban Sánchez Marín, Santiago Doblas Alvarez, Sergio Campos Cordobes, Beatriz Sanfrutos.
Automatic Signature Verfication (Verificación automática de firmas)
El deseo de un algoritmo que permita la verificación automática de una firma digitalizada a dado lugar a varios proyectos. El primero basado en el estudio de los segmentos principales de una firma obtenidos mediante morfología, el segundo basado en el entrenamiento en Modelos Ocultos de Markov, el tercero basado en Snakes.
Participantes: José Francisco Vélez Serrano, Ángel Sánchez Calle, José Luis Esteban Sánchez Marín, José David Villanueva .
Signature DataBase (Base de datos de firmas)
Con el deseo de disponer de un conjunto de firmas que puedan ser utilizadas para desarrollar y probar aplicaciones de reconocimiento y verificación de firmas estamos construyendo una base de datos de firmas. En el año 2001 recopilamos 4 firmas por cada uno de 28 individuos. En el año 2004 ampliamos a 36 el número de individuos y ampliamos a 6 el número de firmas por individuo. Las firmas se han capturado en color y en bitonal.
Participantes: José Francisco Vélez Serrano, Ángel Sánchez Calle.